Jeff Dean, storico direttore scientifico di Google e pioniere della ricerca sull’intelligenza artificiale all’interno di Big G, ha lasciato l’azienda di Mountain View dopo 27 anni. Classe 1968, l’informatico e software engineer è uscito da Alphabet per lanciare una startup indipendente con il collega Sanjay Ghemawat. Il laboratorio si chiama Discovery Loop, è una società benefit e schiera nel team anche Quoc Le e Oriol Vinyals, entrambi ex DeepMind.
Dean è stato uno dei dirigenti più longevi e influenti di Google. Lui e Ghemawat, architetti di sistemi fondamentali come MapReduce, BigTable e TensorFlow, sono stati gli unici Senior Fellow del colosso tecnologico californiano, uno status assegnato a pochissime personalità leggendarie di Big G. Ma perché i due hanno deciso di dire addio a Google e cosa faranno per l’evoluzione dell’AI con Discovery Loop?
In questo articolo:
- Jeff Dean e i pezzi grossi dell’AI di Google via da Big G
- Cosa farà Discovery Loop, la startup tra scienza e tecnologia
- Una società benefit che immagina un futuro diverso per l’AI
- Il nuovo assetto di DeepMind: chi guida la riorganizzazione
Jeff Dean e i pezzi grossi dell’AI di Google via da Big G
Dean lavorava in Google dal 1999 ed è stato il trentesimo dipendente dell’azienda. Nel corso degli anni, ha progettato e implementato con Sanjay Ghemawat l’infrastruttura principale della ricerca di Google, inclusi i sistemi di crawling, indicizzazione e gestione delle query. La coppia ha lavorato al miglioramento della qualità della ricerca, alla traduzione automatica e alle componenti dell’infrastruttura di calcolo distribuito che è alla base della maggior parte dei prodotti Google.
Specializzato in deep learning, Dean ha svolto un ruolo di primo piano nelle prime ricerche dell’azienda nel campo dell’intelligenza artificiale. Ghemawat non è stato da meno: l’informatico di origini indiane è uno dei più importanti software engineer dell’era di Internet, ha progettato la piattaforma Protobuf e standardizzato il Google File System (Gfs). Allo stesso modo, Le e Vinyals hanno avuto un impatto significativo su Google Brain e Google DeepMind.
Cosa farà Discovery Loop, la startup tra scienza e tecnologia
Esplorazione continua: è il motto di Discovery Loop, laboratorio di ricerca sull’AI che si propone di “automatizzare la scoperta scientifica per accelerare la scienza e l’ingegneria a livello globale”. I quattro fondatori sostengono che il percorso dietro la ricerca scientifica sia ancora troppo lento e ostacolato da numerosi colli di bottiglia. Discovery Loop ha l’obiettivo di automatizzare l’intero ciclo sperimentale utilizzando modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia e infrastrutture computazionali su larga scala.
Il gruppo spiega che “questo approccio consente l’esecuzione parallela di migliaia di esperimenti, comprimendo drasticamente i tempi di iterazione e aumentando la quantità e la qualità dei risultati scientifici e ingegneristici”. Gli algoritmi ad alte prestazioni e le soluzioni di AI finali agiranno “come una forza profondamente positiva e potenziante per l’umanità, fornendo soluzioni tecnologiche che migliorino la vita delle persone in tutto il mondo”.
Il team di Discovery Loop intende anche utilizzare l’intelligenza artificiale per contribuire a creare un’AI più potente che eliminerebbe completamente l’intervento umano. Questo processo è noto come recursive self-improvement (Rsi), auto-miglioramento ricorsivo: la capacità di un sistema di progettare e sviluppare in piena autonomia la versione aggiornata, più intelligente e capace di sé stesso. A quel punto ogni versione successiva ricomincia il ciclo, migliorandosi ulteriormente a ritmo accelerato.
Una società benefit che immagina un futuro diverso per l’AI
Il founding team di Discovery Loop possiede competenze a 360 gradi nel settore, che spaziano dai chip all’infrastruttura hardware, dal software ai modelli di machine learning e ai prodotti. La startup immagina un futuro “in cui poche persone condurranno ricerche scientifiche e attività ingegneristiche con una rapidità e una qualità di gran lunga superiori rispetto a quanto facciano oggi enormi team di scienziati e ingegneri”.
I sistemi avanzati di intelligenza artificiale di Discovery Loop sfrutteranno un’enorme capacità di calcolo per cambiare radicalmente la velocità e l’efficienza dell’innovazione. Sede a Palo Alto e squadra ristretta a pochi dipendenti specializzati, il laboratorio sottolinea che “automatizzando i processi di scoperta, il mondo sarà in grado di compiere progressi molto più rapidi in innumerevoli campi scientifici”. I nomi coinvolti e l’utilizzo dell’AI per accelerare la ricerca scientifica hanno subito attirato importanti investitori.
Discovery Loop ha chiuso il suo primo round di finanziamento guidato da Radical Ventures e Khosla Ventures. Hanno partecipato anche Kleiner Perkins, Lightspeed, Doerr Capital e la stessa Alphabet, società madre di Google. La tempistica non è casuale: la nascita della startup è arrivata a un giorno di distanza da una valutazione che ha dimostrato come gli agenti AI non sono ancora in grado di condurre ricerche di intelligenza artificiale aperte e auto-evolutive. Chiunque preveda investimenti in ricerca e sviluppo automatizzata sta quindi scommettendo sulla chiusura di un gap e su una nuova categoria di prodotto.
Il nuovo assetto di DeepMind: chi guida la riorganizzazione
L’addio di Dean, Ghemawat, Vinyals e Le ha generato una riorganizzazione ai vertici delle attività AI di Google DeepMind. Il direttore generale Demis Hassabis diventa presidente della divisione e abbandona la gestione operativa quotidiana per dedicarsi alle strategie a lungo termine legate all’intelligenza artificiale. Premio Nobel per la chimica del 2024, Hassabis lavorerà a stretto contatto con Sundar Pichai, l’amministratore delegato di Google e Alphabet.
Al posto di Hassabis sarà nominato l’attuale direttore tecnico di DeepMind, Koray Kavukcuoglu, che assumerà anche il ruolo di vicepresidente senior. Uno dei massimi esperti mondiali di intelligenza artificiale, Kavukcuoglu supervisionerà Gemini (in particolare lo sviluppo di Gemini 4, il prossimo grande modello di AI), la ricerca di frontiera e i team di sviluppo e prodotto. Il riassetto della governance rappresenta un cambiamento significativo per Google.
Big G è in forte ritardo rispetto a OpenAI e Anthropic nello sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale più avanzati. Dopo l’annuncio dell’uscita di Dean e Ghemawat e dei cambi di ruolo di Hassabis e Kavukcuoglu, il titolo di Alphabet ha perso fino al 5%. Il rimpasto che ha smontato una struttura creata tre anni fa e la flessione del titolo potrebbero rappresentare il primo grosso momento di crisi per uno dei pochi giganti tech rimasto stabile per molto tempo. Gemini 4 sarà il vero banco di prova.
