Ramp, la startup di expense management nata su un Post-it, ha raccolto 1,85 miliardi di dollari in un round di finanziamento guidato da Dragoneer Investment Group, Thrive Capital, Founders Fund, Sands Capital e Avenir Growth. La raccolta porta la valutazione dell’azienda a 60 miliardi di dollari. Soltanto pochi mesi fa, nel round precedente da 750 milioni guidato da Iconiq, Gic e Ontario Teachers’ Pension Plan, la società era stata valutata 44 miliardi.
Il finanziamento arriva in un momento in cui Ramp si sta espandendo oltre il suo modello “time is money, save both”. La fintech offre alle aziende una piattaforma per gestire e ottimizzare le spese: carte aziendali, rilevamento delle frodi, contabilità, software di controllo dei costi, approvvigionamento, tesoreria e viaggi in un unico sistema. Il passo successivo è la gestione della spesa con l’intelligenza artificiale.
In questo articolo:
- Cosa fa Ramp con i suoi AI agent
- Chi c’è dietro la fintech da 60 miliardi
- La concorrenza con Rippling, ma non solo
- Il futuro della zero-touch finance
Cosa fa Ramp con i suoi AI agent
I prodotti dell’azienda sono classificati in sei categorie principali: carte e spese aziendali, procure to pay (P2P), banking e servizi di fatturazione, operazioni finanziarie, contabilità e integrazione dell’intelligenza artificiale. In quest’ultimo caso, Ramp ha immaginato una piattaforma unica per l’era agentica: una soluzione che utilizza agenti AI per razionalizzare e semplificare tutti i processi aziendali. Gli agenti sono integrati nei prodotti per gli acquisti, la gestione delle spese, la contabilità, la pianificazione del budget e molto altro ancora.
L’ultimo arrivato in casa Ramp è Router, un modello progettato per ridurre i costi dall’inferenza alla fatturazione. Il servizio permette alle imprese clienti di monitorare quanto spendono in modelli e token. Il prodotto si muove in millisecondi e sceglie il modello più adatto a ogni compito. Nelle proiezioni della fintech, questa soluzione ha ridotto del 30% i costi dell’intelligenza artificiale sui carichi di lavoro interni.
Sempre basato sull’AI è Glass, un workspace aziendale che trasforma i flussi di lavoro, i prompt e le competenze dei singoli dipendenti in strumenti riutilizzabili dall’intera azienda. Lo spazio di lavoro raccoglie e memorizza le automazioni, i suggerimenti e le skill che il team di un’organizzazione sviluppa, in modo che tutti possano sfruttare queste conoscenze e che le competenze diventino un patrimonio collettivo. Glass si collega a vari strumenti aziendali e consente di scegliere e instradare le richieste tra diversi modelli di intelligenza artificiale.
Chi c’è dietro la fintech da 60 miliardi
Lanciata nel 2019 a New York, Ramp è stata fondata dall’amministratore delegato Eric Glyman e dal direttore tecnologico Karim Atiyeh. Glyman e Atiyeh sono stati compagni di università a Harvard: il primo è laureato in Economia e Studi dell’Asia Orientale; il secondo ha una laurea triennale in Ingegneria elettrica e Informatica e una magistrale in Informatica. Insieme, avevano creato Paribus, un’app di risparmio (aiutava i consumatori a ottenere automaticamente rimborsi quando i prezzi scendevano dopo un acquisto) poi venduta a Capital One.
Strano ma vero, la loro seconda startup è nata da un’idea scritta su un Post-it. Glyman ha raccontato che lui e Atiyeh hanno appuntato la mission aziendale di Ramp su un foglietto adesivo: “Far risparmiare tempo e denaro alle aziende”. Da allora si sono messi al lavoro e hanno raggiunto numeri importanti con un’infrastruttura aziendale dall’usabilità pari a quella dei prodotti di consumo. La fintech dichiara oltre 1 miliardo di dollari di risparmi al mese e più di 2 miliardi di ricavi annualizzati con flusso di cassa positivo.
Ramp conta 85.000 aziende clienti, tra le quali spiccano Visa, Uber, Shopify, Robinhood, Anduril, Notion, Cursor e Figma. Stando sempre ai dati della startup, la crescita del fatturato è stata del 25% più rapida rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso e il volume di acquisti annualizzato gestito è arrivato ad essere superiore a 275 miliardi, con un incremento del 175% rispetto all’anno precedente. Finora Ramp ha raccolto circa 5 miliardi di dollari in finanziamenti.
La concorrenza con Rippling, ma non solo
Con l’ampliamento della sua gamma di prodotti e del suo pacchetto di clienti, Ramp compete a viso aperto con Rippling, la piattaforma software all-in-one fondata a San Francisco nel 2017 da Parker Conrad e Prasanna Sankar. Rippling unisce in un unico sistema la gestione delle risorse umane e delle paghe dei dipendenti, l’IT, la finanza aziendale e l’automazione dei flussi di lavoro.
Keith Rabois, amministratore delegato di Khosla Ventures e co-fondatore di Opendoor, è stato uno dei primi investitori a sostenere Ramp con Khosla e Founders Fund. In un’intervista concessa a TechCruch, Rabois ha detto che la fintech newyorkese non è preoccupata da Rippling. “L’obiettivo è competere con Anthropic”, ha dichiarato. “Ramp diventerà il principale strumento utilizzato dagli utenti per gestire la spesa dei propri token, ottimizzarla e misurare il Roi, e questo ci porterà probabilmente a scontrarci con Anthropic sotto molti aspetti”.
Il futuro della zero-touch finance
Grazie alla costante attenzione al risparmio di tempo e denaro per i suoi clienti, Ramp è diventata una delle piattaforme fintech in più rapida crescita. Parlando alla società di consulenza McKinsey, Glyman ha spiegato che la sua startup vuole automatizzare un processo a basso valore aggiunto, considerato in molte aziende “l’ora peggiore del mese”: la compilazione delle note spese. Dedicare meno tempo alla gestione delle spese significa far aumentare la produttività delle imprese.
“Consideriamo il lavoro nel settore finanziario articolato in tre fasi: definizione delle regole, modellizzazione di quanto accaduto e miglioramento dei risultati”, ha sottolineato Glyman. “Fondamentalmente sono problemi algoritmici. L’intelligenza artificiale ci permette di automatizzare le attività operative di scarso valore, consentendo ai team finanziari di concentrarsi sulla strategia. Il mondo intero sta cambiando in modi incredibili. La cosa più sorprendente dei modelli AI è che hanno letto più libri di contabilità di qualsiasi contabile”.
“Il mio lavoro consiste nel creare le condizioni affinché le persone possano dedicarsi alla missione della loro vita”, ha aggiunto Glyman. “Ciò significa reclutare talenti eccezionali, eliminare gli ostacoli affinché i team possano agire con rapidità e rimanere sufficientemente vicino al lavoro per comprendere come si ottengono risultati eccellenti. Dedico circa un terzo del mio tempo al reclutamento, un terzo a facilitare il lavoro dei team affinché possano ottenere risultati eccellenti, e il resto rimboccandomi le maniche: scrivendo, vendendo, lavorando fianco a fianco con il team. I leader dovrebbero onorare il mestiere. È così che ci si guadagna la fiducia”.
