Nel 2016, i principali esperti mondiali prevedevano che l’intelligenza artificiale avrebbe sostituito i radiologi entro cinque anni. Un decennio dopo, non risulta che un solo radiologo abbia perso il lavoro per effetto dell’AI e la categoria registra anzi una carenza significativa di professionisti. È forse questo l’esempio più eloquente del divario tra le profezie sull’impatto dell’intelligenza artificiale e la realtà documentata dai dati. Il mercato del lavoro nell’era dell’intelligenza artificiale non assomiglia alle profezie che lo raccontano: è più lento, più contraddittorio e, per certi versi, più umano del previsto. I dati Ocse fotografano mercati del lavoro ancora tesi, con tassi di disoccupazione ai minimi storici dagli anni ’70, mentre l’adozione dell’AI nelle imprese rimane contenuta. Al di là di alcune previsioni apocalittiche, ciò che emerge davvero è in realtà un paradosso: più l’intelligenza artificiale esegue, più il valore umano si fa centrale.
In questo articolo:
- Mercato del lavoro, il quadro occupazionale
- Il peso dell’automazione sui profili professionali
- AI, le distorsioni nelle previsioni e nelle decisioni aziendali
- Domanda di competenze AI in crescita
- Come cambia il lavoro con l’intelligenza artificiale
- Mercato del lavoro: nuovi ruoli professionali e il ritorno della creatività umana
Mercato del lavoro, il quadro occupazionale
Nei paesi Ocse, il mercato del lavoro mantiene una tensione strutturale nonostante il rallentamento della ripresa economica. L’occupazione si è stabilizzata su livelli leggermente superiori a quelli pre-Covid, i tassi di disoccupazione restano storicamente bassi e la partecipazione al mercato del lavoro è aumentata, con un numero inferiore di persone in età lavorativa inattive rispetto al periodo precedente alla pandemia. Le ore medie lavorate per occupato risultano in linea o superiori ai livelli pre-crisi nella maggior parte dei paesi. Il quadro si incrina sul fronte salariale: i salari nominali non hanno tenuto il passo con l’inflazione elevata e persistente, e il reddito reale dei lavoratori è diminuito in quasi tutti i paesi. È in questo contesto che si inserisce l’accelerazione tecnologica dell’intelligenza artificiale, con implicazioni ancora parzialmente leggibili sul piano occupazionale.
Il peso dell’automazione sui profili professionali
Considerando l’insieme delle tecnologie di automazione, AI inclusa, il 27% delle posizioni lavorative rientra in categorie ad alto rischio di sostituzione automatizzata, secondo le stime Ocse. Le attività più esposte sono quelle di elaborazione routinaria delle informazioni: inserimento dati, analisi standardizzate, creazione di contenuti elementari e ricerca semplice. I primi risultati di una nuova indagine nei settori manifatturiero e finanziario di sette paesi documentano sia le opportunità sia i rischi connessi a questa trasformazione. Sul versante occupazionale, l’intelligenza artificiale tende a svolgere compiti specifici e circoscritti, non a sostituire integralmente ruoli umani complessi: una distinzione che ricercatori come Thomas Davenport e Laks Srinivasan, in un articolo pubblicato sulla Harvard Business Review, indicano come strutturalmente rilevante per valutare l’effettivo impatto sul mercato del lavoro. Determinare quali funzioni umane possono essere affidate all’AI, sottolineano, è un processo articolato che richiede esperimenti rigorosi e misurazioni sistematiche, attività che poche organizzazioni hanno finora condotto in modo strutturato.
AI, le distorsioni nelle previsioni e nelle decisioni aziendali
Negli ultimi mesi, alcune delle voci più influenti nel settore tecnologico hanno alimentato scenari di sostituzione massiva. Mustafa Suleyman, ceo di Microsoft, ha previsto in un’intervista al Financial Times che la maggior parte delle mansioni impiegatizie sarà completamente automatizzata entro 12-18 mesi. Dichiarazioni analoghe sono arrivate dall’imprenditore Andrew Yang e dall’esperto di AI Matt Schumer. Il rischio concreto, secondo diversi osservatori, è che previsioni di questa portata inneschino un circolo di aspettative negative: le imprese rimandano assunzioni e investimenti in risposta a scenari non ancora verificati, con effetti reali sull’economia ben prima che l’automazione li produca autonomamente.
Un sondaggio condotto da Davenport e Srinivasan su 1.006 dirigenti globali nel dicembre 2025 quantifica la portata del fenomeno. Solo il 2% dichiara di aver effettuato riduzioni di personale direttamente attribuibili all’AI operativa. Il 39% ha già operato tagli da lievi a moderati in previsione di futuri sviluppi dell’intelligenza artificiale, il 21% ha effettuato riduzioni consistenti per la stessa ragione e un ulteriore 29% sta limitando le nuove assunzioni nell’attesa di chiarire l’impatto atteso. Secondo i due ricercatori, l’intelligenza artificiale viene in diversi casi presentata come giustificazione per riduzioni di personale che rispondono in realtà a logiche di contenimento rapido dei costi. Il caso dei radiologi rimane tra gli esempi più citati per misurare il divario tra previsione e realtà. Nel 2016, analisi ampiamente diffuse anticipavano la loro sostituzione entro cinque anni. Un decennio dopo, nessun radiologo risulta aver perso il proprio impiego per effetto diretto dell’AI: la categoria registra al contrario una carenza significativa di professionisti, anche perché i radiologi svolgono funzioni ben più ampie della sola lettura delle immagini diagnostiche.
Domanda di competenze AI in crescita
La padronanza degli strumenti di intelligenza artificiale sta diventando una variabile discriminante nelle traiettorie professionali. Un’analisi di quasi 10 milioni di offerte di lavoro, condotta dai ricercatori dell’Oxford Internet Institute documenta che i ruoli che richiedono competenze di AI tendono ad offrire con maggiore frequenza lavoro da remoto, segnali positivi di cultura aziendale e congedo parentale, oltre a premi salariali significativi: le posizioni che includono congedo parentale offrono retribuzioni superiori di circa il 12%, quelle che segnalano una forte cultura aziendale di circa il 20%.
Nel 2025, si sono consolidati schemi ben definiti tra i diversi profili di utilizzo in azienda. I cosiddetti creatori di AI e gli utenti intensivi registrano i livelli di coinvolgimento più elevati, ma mostrano anche la più alta intenzione di lasciare il proprio posto di lavoro: la probabilità di pianificare dimissioni nei successivi 3-6 mesi è superiore di sette punti percentuali rispetto agli utenti occasionali e di dieci punti rispetto ai non utenti. Si tratta di professionisti consapevoli del proprio valore di mercato e attivamente corteggiati da altre organizzazioni. Per le imprese, questo dato configura una sfida duplice: diffondere le competenze di AI in modo capillare e strutturare strategie mirate di fidelizzazione per i talenti più avanzati in questo campo.
Come cambia il lavoro con l’intelligenza artificiale
Negli ambienti di lavoro integrati con l’intelligenza artificiale, i singoli compiti vengono progressivamente scomposti in componenti distinte, allocate in modo differenziato tra sistemi automatizzati e operatori umani. Le macchine virtuali gestiscono il riconoscimento di pattern, l’elaborazione di grandi volumi di dati e l’esecuzione di attività ripetitive; gli esseri umani forniscono contesto, giudizio e direzione strategica. Uno degli effetti più visibili di questa riorganizzazione è il passaggio dalla creazione alla curatela dei contenuti: i lavoratori che utilizzano l’Ai dedicano meno tempo alla produzione ex novo e più tempo alla revisione, al perfezionamento e alla validazione dei risultati generati dai sistemi automatizzati. Questo cambiamento ridefinisce le competenze richieste in numerosi ruoli, con un’enfasi crescente sulla valutazione critica e sulla capacità di guidare efficacemente i sistemi verso obiettivi aziendali definiti.
Nei dipartimenti risorse umane, ad esempio, l’integrazione sta trasformando i responsabili da figure prevalentemente amministrative a promotori dell’esperienza dei dipendenti. Nei team di vendita, le attività si spostano dalla produzione di presentazioni standardizzate allo sviluppo di relazioni con i clienti e al networking. La velocità di esecuzione aumenta in modo significativo, perché l’intelligenza artificiale gestisce analisi dei dati e condivisione di conoscenze di routine più rapidamente di quanto un operatore umano potrebbe fare, liberando tempo per attività a più alto valore aggiunto.
Mercato del lavoro: nuovi ruoli professionali e il ritorno della creatività umana
L’integrazione dell’AI nel mercato del lavoro non produce solo eliminazione di funzioni esistenti: genera anche categorie professionali nuove e ridefinisce il perimetro di quelle consolidate. Secondo McKinsey, le organizzazioni che reinvestono i risparmi nella creazione di nuovi ruoli professionali rafforzano la propria struttura in una prospettiva di lungo periodo. Le capacità che acquisiscono peso crescente nei profili richiesti sono quelle distintamente umane: problem solving creativo, intelligenza emotiva, competenze interpersonali, capacità di apprendimento rapido e adattabilità a condizioni mutevoli.
Le attività di routine di elaborazione delle informazioni sono invece le più esposte all’automazione progressiva. Il passaggio a funzioni più creative e strategiche apre spazio a forme di innovazione difficilmente replicabili dai sistemi automatizzati: connessioni interdisciplinari, esplorazione di soluzioni non convenzionali, gestione di relazioni complesse. I sistemi di AI possono elaborare enormi quantità di dati per identificare direzioni di ricerca promettenti o opportunità di business inesplorate, ma la valutazione, la selezione e l’implementazione di queste opportunità restano funzioni umane. Le organizzazioni più strutturate progettano intenzionalmente flussi di lavoro che massimizzano il tempo umano dedicato a queste attività ad alto valore aggiunto, riconoscendo nella creatività e nell’adattabilità delle persone un asset strategico difficilmente sostituibile nel medio periodo.
