A volte basta un curriculum e un’esperienza consolidata nella ricerca e sviluppo avanzata per valere 3,7 miliardi di dollari. È il caso di Emulate, la startup AI fondata nell’agosto 2026 da tre ex ricercatori inglesi di Google DeepMind. Il Financial Times ha rivelato che il neolab britannico starebbe per chiudere un round di finanziamento seed da 700 milioni, con una valutazione post-money da capogiro.
Gli investitori sarebbero pronti a scommettere 700 milioni al buio: la startup non ha ancora reso pubblico né un prodotto né un sito ufficiale. Il colossale finanziamento dello spinoff di Google DeepMind racconta parecchio della bolla dell’intelligenza artificiale e del contesto più ampio dei finanziamenti europei per l’AI. Anche perché di Emulate si sa davvero poco, almeno fino a questo momento.
In questo articolo:
- Dietro Emulate, la startup AI da 3,7 miliardi
- Cosa fa davvero il neolab degli ex DeepMind
- Il prodotto sono i curricula dei founder
Dietro Emulate, la startup AI da 3,7 miliardi
Emulate è nata dall’iniziativa di tre ex researcher del laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale generativa di Alphabet. I founder sono Philip Ball, Matt McGill e Jack Parker-Holder. Ball è stato consulente per l’analisi dei dati di Accenture e stagista di ricerca per Microsoft e Waymo. McGill ha lavorato come ricercatore senior per DeepMind, mentre Parker-Holder ha diretto la ricerca del laboratorio di Google per Genie 3, il modello sviluppato per generare mondi virtuali interattivi.
Secondo il Financial Times, l’influente società statunitense di venture capital Lightspeed Venture Partners e il fondo europeo Index Ventures sarebbero i lead investor pronti a guidare in tandem il corposo round seed da 700 milioni. I fondi raccolti dal neolab dovrebbero servire a finanziare le principali voci di costo per startup di questo tipo: alimentare la potenza di calcolo dell’AI e allargare il team di lavoro, individuando e reclutando i migliori talenti in circolazione in un mercato estremamente competitivo come quello di AI e machine learning.
Cosa fa davvero il neolab degli ex DeepMind
Non si sa di preciso in che direzione si muoverà l’azienda. A differenza di Instinct, che almeno una versione beta del suo agente AI l’ha fatta provare a un pool ristretto di tester, nessuno sa ancora cosa farà Emulate. La startup non ha nemmeno l’hype che circonda Discovery Loop, la società benefit tra scienza e tecnologia lanciata da Jeff Dean con i più importanti ricercatori AI di Google dopo aver lasciato Big G.
Finora Emulate ha operato in modalità stealth (ovvero in assoluto riserbo, senza rivelare al mercato cosa sta creando), non è stata lanciata pubblicamente e non ha un sito internet né un profilo LinkedIn. L’esperienza professionale comune dei tre founder della startup, coinvolti nella creazione di Genie, lascia pensare che il neolab britannico sarà attivo nel campo dei world model, la next big thing dell’intelligenza artificiale.
I world model sono sistemi AI progettati per simulare la realtà anziché limitarsi a elaborare testo. Questi strumenti apprendono le dinamiche del mondo reale e le regole base della fisica. Quindi partono da una semplice descrizione di poche righe o da un’immagine per sviluppare un’intelligenza di livello umano in grado di muoversi in ambienti complessi, interagire con l’esterno e generare mondi ad alta fedeltà. Le applicazioni commerciali sono numerose in diversi settori: scienze della vita e sanità, industria, manifattura e logistica, gaming, automotive, difesa e intelligence militare.
Il prodotto sono i curricula dei founder
Per essere una startup AI agli esordi, Emulate avrebbe convinto gli investitori a scommettere 700 milioni a una valutazione miliardaria ancor prima di aver presentato il suo primo prodotto sul mercato. A fare la differenza è la reputazione dei suoi fondatori. Una tendenza che si sta riscontrando sempre più spesso nel settore del venture capital legato all’intelligenza artificiale e nelle dinamiche competitive in corso tra gli investitori tecnologici europei, americani e asiatici.
Emulate è il terzo neolab britannico nato quest’anno dagli uffici londinesi di Google DeepMind a strappare centinaia di milioni di dollari di finanziamenti. Il primo è stato Ineffable Intelligence. La startup per il reinforcement learning e la superintelligenza, fondata dall’ex DeepMind David Silver, ha raccolto un round seed da 1,1 miliardi (con lead investor Sequoia Capital e Lightspeed) a una valutazione di 5,1 miliardi. All’operazione hanno partecipato pure Nvidia, Eqt, British Business Bank e Uk Sovereign AI Fund.
Recursive Superintelligence, il laboratorio lanciato dagli ex ingegneri di DeepMind e OpenAI Richard Socher, Tim Rocktäschel, Tim Shi, Josh Tobin, Caiming Xiong, Jeff Clune e Yuandong Tian, ha raccolto oltre 600 milioni a una valutazione di 4 miliardi. I lead investor in questo caso sono stati Gv, Greycroft, Nvidia e Amd. In aggiunta, Discovery Loop starebbe negoziando un round di finanziamento a una valutazione di 50 miliardi. Questo trend sottolinea la costante fiducia degli investitori istituzionali nelle startup di intelligenza artificiale in fase early-stage, nonostante la volatilità generale del mercato che ha influenzato le valutazioni del settore hi-tech e un contesto normativo in continua evoluzione.
