Nel panorama dell’innovazione tecnologica, la trasformazione dell’analisi dei dati rappresenta una frontiera cruciale. Tra le realtà emergenti più promettenti si distingue Emli, una giovane startup fondata da Alberto Minghetti (a destra nella foto) e Mark Robinson, L’azienda propone un approccio radicalmente nuovo nel campo del marketing e della profilazione della clientela, superando i tradizionali metodi d’indagine per fare spazio a soluzioni basate sull’intelligenza artificiale avanzata.
L’idea nasce dall’incontro in Inghilterra tra i due fondatori, Minghetti, con studi in economia all’University College London e a Oxford, e Robinson a Cambridge e Stanford. “Ci siamo incontrati più o meno tre anni fa, lavorando insieme per un’azienda di consulenza. Il punto di partenza è stata la volontà di capire come si potesse ottimizzare il pricing delle aziende e a come l’intelligenza artificiale potesse aiutare a farlo” spiega a Borsa&Finanza Minghetti.
La svolta dei gemelli digitali per l’analisi dei dati
La vera innovazione introdotta dalla startup risiede nel superamento dei classici focus group e dei panel di mercato, strumenti costosi e talvolta imprecisi. L’intuizione fondamentale è stata l’idea di sfruttare l’enorme mole di informazioni che le imprese già possiedono, ma che raramente riescono a valorizzare appieno. “Oggi le maggiori aziende del mondo sono sommerse di dati sui propri clienti – riprende Minghetti -. Dati demografici, dati sulle transazioni, dati sulle abitudini di acquisto. L’abilità delle aziende nello sfruttare questi dati non ha però seguito alla stessa velocità la crescita della disponibilità di dati”.
Attraverso modelli intelligenti Emli permette di elaborare lo storico delle interazioni e di creare veri e propri “gemelli digitali” del consumatore. “L’algoritmo analizza ogni azione passata del cliente per comprendere in profondità preferenze e propensioni d’acquisto”. A differenza dei vecchi modelli statistici, l’IA consente di prevedere il comportamento individuale in modo specifico e personalizzato: “In passato era necessario costruire dei modelli generali che valevano un po’ per tutti. Adesso, grazie a questi modelli, è possibile analizzare in profondità il singolo cliente e capire come è fatto”.
Il tema della privacy
Un aspetto fondamentale nell’era dell’IA riguarda la tutela delle informazioni personali. Emli affronta questo tema operando nel pieno rispetto delle normative: “Questa tecnologia funziona con dati anonimizzati. Non devo sapere il nome del cliente che compie una determinata azione”.
Tra i settori maggiormente interessati alla proposta di Emli figurano il comparto bancario, i servizi di streaming video, il commercio elettronico, la grande distribuzione e persino la ristorazione. “Il bello di questo tipo di tecnologia è che è molto orizzontale e ti permette di avvicinare diversi tipi di clienti”, sottolinea Minghetti.
Le prossime mosse della startup
“La parte più complessa del progetto è l’intelligenza artificiale, un ambito in cui sia io che il mio collega abbiamo esperienza”, spiega il cofondatore. Per la realizzazione della componente software strettamente tecnica, il team si è avvalso in fase iniziale dell’ausilio degli stessi strumenti di IA generativa, come Claude e ChatGPT, capaci di colmare le lacune di programmazione diretta.
L’infrastruttura di base è stata resa operativa e performante in tempi abbastanza rapidi, ma la crescita della società prevede l’ampliamento imminente della squadra con figure specializzate. “Abbiamo in corso una selezione per inserire nell’organico un software engineer a tempo pieno” spiega.
Dal punto di vista del finanziamento della crescita, i primi passi di Emli sono stati sostenuti dal fondo italiano Vento. “Devo dire onestamente che non me l’aspettavo in Italia – spiega Minghetti -. Credevo che il mondo del venture capital italiano fosse molto più avverso al rischio, invece ho apprezzato molto il loro approccio”. Al capitale iniziale si sono aggiunti i contributi di tre business angel privati e un significativo finanziamento di 500.000 dollari da parte dell’acceleratore A16Z Speedrun negli Stati Uniti.
La traiettoria futura prevede tappe ben definite. Entro il termine dell’anno, la startup intende pubblicare un primo case study operativo realizzato in collaborazione con un cliente di rilievo. Successivamente, da gennaio ad aprile, i fondatori si trasferiranno a San Francisco per partecipare al programma di accelerazione, fino al Demo Day conclusivo: “A fine aprile ci sarà una Demo Day. Davanti a un palco con centinaia di investitori presenteremo la nostra idea e i progressi che abbiamo compiuto per avere un altro round di finanziamenti”. L’obiettivo finale resta scalare rapidamente sul mercato globale, dimostrando sul campo l’efficacia predittiva della tecnologia sviluppata.
