.Tormare Revolut da piattaforma finanziaria a gruppo tecnologico globale”. È l’obiettivo indicato da Nik Storonsky, cofondatore e amministratore delegato della società, intervenuto a Wave by Vento 2026, a Torino, in un confronto con John Elkann. La strategia per conseguire questo obiettivo passa dall’intelligenza artificiale, da un’architettura aperta a servizi e applicazioni esterne e da un modello organizzativo costruito per ridurre i livelli gerarchici e accelerare l’esecuzione. “Revolut non vuole limitarsi a rendere più efficienti i servizi bancari esistenti: punta a cambiare il modo in cui le persone acquistano, gestiscono il denaro e investono”.
Dalle tecnologie di moda all’intelligenza artificiale
Revolut si presenta come una delle banche più innovative. Innovare, tuttavia, non significa buttarsi su qualsiasi tecnologia venga sviluppata. Storonsky ha distinto le “trasformazioni capaci di modificare concretamente un mercato” dalle tendenze che generano aspettative eccessive, definite “mode”. Le criptovalute, per esempio, possono consentire trasferimenti rapidi e meno costosi. Il fondatore ha osservato come finora il loro impiego “sia stato caratterizzato soprattutto dalla speculazione”. Ancora più scettico il giudizio sul metaverso, considerato “lontano da esigenze quotidiane sufficientemente concrete”.
La differenza, nella visione di Storonsky, è la “capacità di intervenire su processi già esistenti, automatizzare attività e rendere accessibili servizi prima costosi o difficili da offrire su larga scala”. Per Revolut, che gestisce una base di clienti internazionale e un volume elevato di operazioni, la tecnologia non è soltanto uno strumento per sviluppare nuove funzioni: è anche una leva per contenere i costi e aumentare la produttività.
La direzione è quella di integrare l’IA nell’intera attività aziendale, anziché confinarla in un prodotto separato. Questo significa ripensare progressivamente l’assistenza ai clienti, l’analisi delle transazioni, la prevenzione delle frodi e la personalizzazione dei servizi. La scommessa è che l’automazione permetta di servire un numero crescente di utenti senza far aumentare nella stessa misura le risorse necessarie.
Agenti IA per acquisti, risparmio e investimenti
La trasformazione più visibile per gli utenti riguarda il ruolo dell’app Revolut. Nella prospettiva delineata dal suo fondatore, Revolut può diventare un assistente personale “capace non soltanto di eseguire ordini, ma anche di aiutare il cliente a prendere decisioni”. Tra gli sviluppi annunciati nel corso del confronto figurano anche funzionalità per lo shopping online. L’utente potrà indicare a un agente di intelligenza artificiale che cosa desidera acquistare e lasciare che il sistema individui il prodotto e completi la transazione, utilizzando le informazioni di pagamento in modo autorizzato.
Sempre gli strumenti basati sull’IA potrebbero analizzare entrate, spese e abitudini di consumo, offrendo una lettura più chiara della situazione finanziaria personale dell’utente. La stessa logica può estendersi agli investimenti, con sistemi in grado di fornire informazioni su azioni e fondi e di aiutare gli utenti a valutare le alternative disponibili.
“È un’evoluzione che sposta il valore del servizio: non più soltanto accesso a un conto o a una carta, ma supporto nella gestione di attività che oggi richiedono di passare da un’applicazione all’altra” ha spiegato Storonski. Per Revolut, la sfida sarà trasformare queste possibilità in strumenti affidabili e comprensibili, mantenendo il controllo dell’utente sulle operazioni effettuate. In ambito finanziario, infatti, la comodità non può prescindere dalla sicurezza, dalla trasparenza e dalla gestione dei rischi.
L’ambizione di costruire una big tech europea
Storonsky vuole costruire un’azienda tecnologica globale “nata in Europa”, con dimensioni e capacità d’innovazione paragonabili a quelle di gruppi come Google, Meta e OpenAI. È un obiettivo che implica una trasformazione del posizionamento competitivo di Revolut. Da operatore che sfida le banche tradizionali sul terreno dei servizi digitali a piattaforma capace di competere in un mercato tecnologico più ampio.
Per sostenere questa traiettoria, la società sta investendo anche in modelli di intelligenza artificiale proprietari e infrastrutture di calcolo. L’idea è utilizzare la conoscenza accumulata attraverso le transazioni e le interazioni con i clienti per sviluppare sistemi più adatti alle esigenze finanziarie. I dati possono rappresentare un vantaggio competitivo, ma il loro utilizzo deve rimanere coerente con le autorizzazioni degli utenti e con gli obblighi di tutela delle informazioni personali.
L’investimento in modelli propri risponde inoltre a una logica di controllo tecnologico. Affidarsi esclusivamente a strumenti esterni potrebbe limitare la capacità di differenziare i servizi o di governarne costi e prestazioni. Costruire competenze interne richiede però capitali, infrastrutture e specialisti, in una competizione internazionale per le risorse tecnologiche. L’ambizione europea di Revolut dipenderà dunque non soltanto dalla qualità dei prodotti, ma anche dalla capacità di sostenere investimenti di lungo periodo e attrarre talenti in un settore dominato da grandi gruppi globali.
Talenti, responsabilità e una cultura orientata all’esecuzione
Un altro tema toccato da Storonsky nel suo intervento è la presenza in azienda di talenti in grado di sfruttare alla massima potenza la tecnologia. “Il compito del responsabile è mettere le persone giuste nelle posizioni adatte, definire la direzione e creare le condizioni perché il gruppo lavori in modo efficace. Non si tratta di accentrare ogni decisione, ma di costruire squadre competenti, ambiziose e capaci di assumersi la responsabilità dei risultati” ha spiegato.
La cultura di Revolut si fonda su principi come il miglioramento continuo, la ricerca di soluzioni semplici ed efficaci, il pensiero approfondito e la responsabilità end-to-end. Chi guida un progetto deve risponderne lungo l’intero percorso, dal problema iniziale al risultato finale, evitando che le decisioni si disperdano tra funzioni diverse. L’obiettivo è ridurre i passaggi intermedi e accelerare la capacità di trasformare un’idea in un prodotto utilizzabile.
In questo quadro, l’intelligenza artificiale potrebbe richiedere una revisione ancora più profonda dell’organizzazione. Storonsky ha osservato che molti sistemi aziendali “sono stati progettati attorno alle capacità e ai limiti delle persone”. Se agenti e modelli automatici svolgeranno una parte crescente del lavoro anche i processi dovranno essere ripensati.
Non basterà inserire nuovi strumenti in strutture esistenti. Sarà necessario capire quali attività automatizzare, dove mantenere il controllo umano e come assegnare le responsabilità quando le decisioni vengono prese con il supporto di sistemi intelligenti.
Crescere senza moltiplicare la burocrazia
Il rischio, sottolineato dallo stesso Storonsky, è che una crescita rapida non deve tradursi automaticamente in più livelli manageriali, procedure e riunioni. I processi sono necessari, soprattutto in un’attività finanziaria sottoposta a obblighi di controllo, ma devono essere proporzionati al rischio e utili a migliorare l’esecuzione. Una struttura troppo complessa può rallentare le decisioni e ridurre la responsabilità individuale.
La stessa impostazione emerge dalla riflessione sul rapporto tra fondatori e investitori. Storonsky ha criticato la tendenza di alcuni finanziatori a intervenire nelle scelte operative senza avere un’esperienza diretta adeguata. Il loro ruolo consiste soprattutto nel fornire capitale e sostenere l’impresa quando viene richiesto un contributo concreto, lasciando al gruppo dirigente la responsabilità della gestione. È un approccio coerente con la fiducia nelle squadre ristrette e nella capacità dei manager di risolvere i problemi senza continue interferenze.
